“基于电子运单的自动化分拣技术大大提升了分拣效率。”国家邮政局邮政业安全中心副主任方玺说，分拣机可以识别面单信息，这是信息化的问题。但当运单被污损，就需要系统进行学习，并最终辨识运单信息，就是人工智能的问题。
立足当下，AI技术浪潮持续翻涌；放眼未来，AI技术在快递末端有哪些可能？在快递“最后一公里”大会的互动环节，嘉宾展开了热烈探讨。
AI提升末端服务质量
“AI技术使邮政快递业的数字化程度越来越高。”方玺认为，智能灯条、无人车和无人机等末端科技设备的出现和应用，体现出了行业在数智化方面的积累，这也是邮政快递业区别于传统物流的重要特点。
九识智能创始人兼CEO孔旗则从具体应用案例中，阐述了人工智能在快递末端领域的应用。
“无人车的上路行驶是一个不断学习的过程。”孔旗说，无人车上路，不仅要能辨别周边有没有物体，还要辨别这个物体是什么。例如，前方是一辆厢式货车，还是一辆小汽车，无人车作出加速或减速的判断可能是一样的，但人类司机作出的判断可能是不一样的。因为厢式货车与小汽车的高度不一样，视线受阻程度不同，出现状况的概率也不同。“这就需要无人车进行深度学习，根据不同的路况作出不同的判断。”孔旗说。
AI需要具备学习能力，是与会嘉宾普遍认同的观点。递易智能CEO邹建华认为，AI在具备学习能力之前，需要对海量数据进行算法匹配，进而得出某些结论，使其具备自我驱动和计算的能力。例如，将快件从分拨中心运输到网点、再从网点派送至收件人等末端场景中，无人车的运用越来越多；在驿站取件场景中，智能机器人能够帮助取件人及时解决各种问题，必要时还可提供送件上门服务。同时，语音识别、面单识别以及越来越标准化的客服体系也在不断改善末端服务质量。
吕睿云客就是为快递网点提供智能客服解决方案的一家公司。其总经理宋凯表示，解决好末端服务问题，将使整个快递业的客户满意度得到提升。目前，该公司已为全网1万多家网点提供智能客服服务。“4年时间，我们让快递客服、财务等有了自己的AI助理，接下来，期望能让每个快递员拥有AI助理，不断增强快递网点的软实力。”
未来需要更好治理方式
“以需求为导向，这是人工智能开发的前提。”方玺举例说，因为快递员群体的学历普遍不高，“算账”能力是其发展的限制，例如每天快件量是多少、派费是多少。快递企业开发了一款智能财务软件，手机点一点就能算清楚。这受到了快递员的广泛欢迎。
AI的运用还要以成本为基础。“这是一个鸡生蛋还是蛋生鸡的问题。”孔旗说，最早使用一项人工智能技术需要一定的成本，即信息收集等方面的投入。所以，九识最初承包了一个网格站，收集数据，后来产品化，最终实现规模化运营，规模化应用又为收集更多数据、优化运营奠定基础。快递是一个微利行业，越关注成本，也就越需要人工智能的支撑，也越有机会推动数智化改革。
“当快递业AI技术发展到一定程度后，将为全社会提供更多的发展机遇。”孔旗认为，在无人车运用前，行业运力比较零散，但有了无人车之后，企业开始不断扩充车队，用于自用或者租赁，运力最终高度集中于区域内的“玩家”手中。当其掌控了一个区域内的数据，就有了发展商业以及相关产业的基础。很多城市的公安警力巡检、垃圾清运能力不足，在物流业实现普及应用后，无人车也在向这些领域拓展。“它大概率会演变成一个复合的城市新基建平台。”孔旗说。
北京邮电大学邮政管理系主任李晓龙则认为，AI的训练需靠大量数据，数据从消费端来，“最后一公里”正是邮政快递业离消费者最近的地方。“未来，行业亟须有一套更好的数据治理体系，让快递企业更好地配置数据，并实现企业间的数据共享，进一步推进AI技术的发展，从而反哺消费者。”
